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Salud


Desarrollo e implementación de un programa académico para formación de personal de salud en soporte vital mediante una metodología de b-learning

Según la Norma de Competencia Laboral 230101108 del SENA, todo personal de salud debe realizar un curso de certificación nacional en soporte básico de vida para personal de salud cada 3 años para estar habilitado para laborar en una IPS (1).

Categoría RENATA: Formación

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ImagenMantis: Desarrollo de servicio de asistencia remota para la adquisición y gestión de imágenes odontológicas sobre MantisGRID

Esta propuesta es continuación del proyecto mantisGRID, el cual se orientó a implementar una plataforma basada en tecnologías Grid que permite la gestión e integración de repositorios distribuidos de imágenes médicas DICOM, para apoyar procesos de formación e investigación en el área biomédica a través de la Red Nacional Académica de Tecnología Avanzada RENATA.

Categoría RENATA: Acceso a recursos remotos 

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Learning Management System (LMS) sobre una infraestructura Cluster usando RENATA

Este proyecto pretende Implantar una infraestructura física, de servicios y aplicaciones en redes de alta velocidad usando una infraestructura Cluster, que permitirá integrar proyectos de análisis de movimiento existentes inicialmente en la universidad del ROSARIO y que se pretenden extender a las redes académicas de alta velocidad, para el desarrollo en hospitales universitarios de Colombia.

Categoría RENATA: formación

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Predicción de la Navegación de Patólogos en Imágenes de Alta Resolución en Microscopia Virtual en-Línea

 La navegación a través de imágenes de alta resolución (megaimágenes) de microscopia tiene potenciales beneficios para enseñanza en patología e histología, diagnósticos de calidad en patología o comunicación entre expertos en aplicaciones de telemedicina. Sin embargo, el tamaño de este tipo de imágenes hace imposible su navegación con técnicas convencionales.

Categoría RENATA: Acceso a recursos remotos

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Sistema distribuido de anotación automática y recuperación semántica de imágenes de histología

En este proyecto se propone diseñar y desarrollar un sistema distribuido para la anotación automática de una gran colección de imágenes histológicas.

Categoría RENATA: Recursos de consulta y publicación

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Mantis-GRID: Una plataforma para la gestión de Imágenes Médicas DICOM

 

 

El diagnóstico por imágenes constituye uno de los elementos más importantes en la práctica clínica y científica de la medicina moderna. Un alto porcentaje de la información médica se representa en imágenes digitales y análogas producidas en diversas modalidades como tomografía computarizada (TC), resonancia magnética (RM), radiografía computarizada (RC), exámenes de medicina nuclear (SPECT, PET) y ultrasonido entre otras.

Categoría RENATA: Procesamiento masivo y distribuido

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Sistema para la Recuperación por Contenido en un Banco de Imágenes Médicas

El objetivo de este proyecto es desarrollar e implantar un repositorio de imágenes histológicas. El repositorio proveerá herramientas que facilitan la consulta y navegación de la colección de imágenes, en particular, permitirá hacer búsquedas por contenido y navegar el repositorio de una manera intuitiva.

Categoría RENATA: Recursos de consulta y publicación

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